CSA Research 重磅预测：2026年，翻译收入将下滑，“通用型”服务商面临淘汰，行业进入“以人为核心”的新阶段。

随着2026 年的临近，AI 技术已趋于成熟。如果一切都只谈“AI”，那么仅凭速度或规模将无法让你在竞争中脱颖而出。CSA Research 指出，未来的市场回报将流向那些在信任（Trust）、安全（Security）、易用性（Ease of Use）和投资回报率（ROI）这四大支柱上展现出差异化优势的企业。

通俗来说，当AI 成为“标配”，真正决定胜负的，将不再是“有没有AI”，而是谁能用AI 构建差异化、信任、治理与可量化的商业价值。

以下是CSA Research 对2026 年全球内容与语言服务行业的10 大关键预测：

1.  “万金油”式服务商将加速退场

通用型LSP（语言服务提供商）的时代正在终结。那些声称“什么都能翻”的服务商将继续失去市场份额，取而代之的是更成熟的“全球内容解决方案”提供商。

• 买家心态转变： 客户不再将供应商视为单纯的“语言小贩”，而是内容、客户体验（CX）和风险管理的合作伙伴。
• 专业化是硬指标： 针对特定行业或业务挑战的专业化能力，将从“加分项”变为“必选项”。即，专业化不再是加分项，而是生存门槛。

2. 传统翻译收入下滑，行业总产值缩水

虽然内容总量在爆炸式增长，但AI 带来的价格压缩将导致翻译支出下降。

• 数据预测： 行业总收入预计将从496 亿美元下降至478 亿美元。
• 结构性变化： 作为独立收入类别的“翻译”将萎缩，增长点将转移至口译、数据服务和多媒体/语音服务，而非传统翻译本身。

3. 真正的价值在于“管理复杂性”而非自动化

在多次尝试“用AI 取代本地化”失败后，企业将意识到AI 的真正价值在于管理复杂性，而非消灭人工。

• 买家意愿： 2026 年，买家更愿意为简化决策、治理和问责制付费，而不是单纯为了提高产量。
• 新机会： 服务商的新机遇在于成为帮助客户管理全球内容运营、治理框架和工具的运营合作伙伴。

4. 全球内容将成为CX/UX 的核心差异化因素

企业不再将全球内容视为下游的运营任务，而是视为竞争驱动力。

• 超越翻译： 仅翻译内容已不足够。买家期望内容具备“区域就绪性（locale-ready）”、合规且符合文化习惯。
• 体验为王： 个性化和超本地化（Hyper-localization）将成为基准期望。全渠道一致的内容体验

5. 从“人在回路”转向“以人为核心”

竞争优势将从单纯的AI 能力转向以问责制和专家控制为设计的系统。

• 模式重构： 边缘化专业判断的“人在回路（Human-in-the-loop）”外挂模式将让位于“以人为核心（Human-at-the-core）”架构，即视AI 为增强人类能力的倍增器。
• 信任至上： 许多无法支持可解释性和审计的传统TMS（翻译管理系统）将被淘汰。

6. 代理式AI（Agentic AI）规模化应用，但需设护栏

代理式AI 将从实验走向生产环境，特别是在翻译和内容交付领域。

• 关键前提： 成功的部署依赖于清晰的护栏、问责制和人类治理，而非完全自主的代理。
• 记忆能力： “状态（State）”——即对过去交互、内容历史和用户意图的记忆——将成为核心能力。

7.口语服务将具备“记忆”与问责制

口语交互不再是“用完即忘”。企业将要求在口语和书面渠道之间保持知识的连续性，打破口译、翻译和客户体验平台之间的界限。

8. AI责任风险将倒逼“基于风险的质量模型”

市场风向将从“AI 至上”回调。预计2026 年将出现涉及AI 翻译错误导致损害的重大法律案件。

• 质量新定义： 翻译质量将被重新定义为一种“风险缓解策略”，而非仅是需要最小化的成本变量。
• 关注点： 诉讼风险、声誉暴露和监管审查将成为企业的首要关注点。

9. 智能内容将通过数据和人才决胜负

随着知识图谱和语义技术的融合，成功的关键不在于模型本身，而在于数据所有权、互操作性和人才。

• 人才危机： 曾大幅裁撤本地化团队的企业将难以收复失地，特别是对于资源匮乏的语种，人才缺口将非常严峻。
• 专有数据：和专业语言人才一样，成为决定性资源，尤其是在小语种与专业领域。

10.销售与采购将围绕“证据”和“ROI”融合

交易型的本地化销售模式将继续崩塌。

• 证据驱动： 买家需要基准数据、案例研究和具体的生产数据来支持决策。
• 供应链透明： 无法提供AI 使用、数据处理和安全方面透明度的供应商，将面临更高的出局风险。

结语：制胜未来的四大支柱

CSA Research强调，无论是服务商还是企业团队，未来所有成功的全球内容与语言解决方案，都必须建立在四个支柱之上：

• 信任(Trust)： 对AI 结果的信心、可追溯性和合规性。
• 安全(Security)： 数据隐私保护、防止恶意行为和品牌保护。
• 易用性(Ease of Use)： 降低复杂性，在不牺牲质量的前提下提供无缝集成。
• 投资回报率(ROI)： 展示具体的KPI 改进和对企业级成果的支持。

写在最后：这对中国语言服务行业意味着什么？

如果用一句话总结这份报告对中国市场的启示：

“AI 不是来拯救翻译公司的，而是来淘汰‘没有差异化定位的翻译公司’的。”

未来2–3 年，真正值得思考的不是：

• 用哪个大模型
• 能省多少成本

而是：

• 你解决的到底是谁的问题？
• 你为客户承担了哪些复杂性与风险？
• 你能否证明自己的存在价值？

(资料来源：CSA Research, “10 Predictions for 2026”, December 2025。本摘要通过Gemini总结，稍作编辑。)

文章来源：译思 作者：韦忠和
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/KwftlW8hBsghCSqk1ShSNA