– ALC《2025年语言服务行业调查报告》解读
在刚刚闭幕的第23届语言服务公司(ALC)协会年会上,Slator与ALC联合发布了《2025年语言服务行业调查报告》,基于全球20个国家、114家语言服务公司(LSCs)的数据,深入剖析了行业现状、增长动力与未来挑战。
作为语言服务行业的权威年度报告,本次调查不仅揭示了企业在AI浪潮中的真实生存状态,更为行业管理者、投资者与从业者提供了战略参考。以下笔者根据会议发言所整理的报告的核心洞察。
2024年,语言服务行业呈现显著的分化态势:
– 55% 的企业实现增长
– 20% 的企业保持稳定
– 25% 的企业出现下滑
值得注意的是,年收入超过2500万美元的大型LSCs表现最为强劲,显示规模效应在不确定环境下的抗风险能力。
口译服务企业成为增长领头羊,尤其是在医疗、政府、法律、社会服务等领域的口译需求持续旺盛。新兴口译企业(0-10年)与成熟口译企业(21年以上)均表现出色。
调查显示,医疗和政府依然是大多数LSCs最重要的客户来源,这两个领域需求稳定、预算可靠,是行业增长的“基本盘”。
增长最快的新兴领域包括:
– EdTech(教育科技)
– 社会服务(如移民相关服务)
尽管目前将这些领域作为主要收入来源的公司不多,但其增长信号非常明确。技术行业客户也贡献了高于平均水平的增长。
相比之下,零售、创意、能源、安全与国防等领域的LSCs面临更大压力,需求波动明显。
2024年,各服务类型的平均利润率如下:
– 翻译服务:38%
– 语言测试:34%
– 口译服务:32%
– 手语口译:26%
– 语言培训:23%
尽管翻译利润率最高,但近90%企业的EBITDA利润率集中在0%-30%之间,行业整体盈利能力尚未恢复至2021年水平。
AI对需求端的影响低于预期:
– 48% 的企业认为需求保持稳定
– 37% 认为需求下降
– 仅7% 表示需求增长
但在应用层面,AI正在快速渗透:
– OpenAI是绝对主流,93%的企业使用其进行机器翻译
– Anthropic、Google并列第二(29%)
– 52%的企业已在内部使用AI进行机器翻译
– AI在口译中的应用也开始起步,主要用于术语库管理、译前准备等环节
一个值得注意的趋势是:27%的翻译企业开始依靠自动质量评估(QE)来决定是否使用机器翻译,显示AI正在深度融入工作流程。
报告发现,不同服务类型企业的成功策略各不相同:
对口译企业而言:
– 提供VRI(视频远程口译)与增长正相关
– 适度采用AI(3-5种AI服务)的企业增长最快
– 没有营销预算的企业衰退风险最高
对翻译企业而言:
– 高营销投入(占收入15%以上)的企业增长最强
– 广泛采用AI(6-9种服务)的企业表现优异
– 不提供机器翻译服务的企业更可能衰退
53%的企业报告存在人才短缺,尤其是:
– 语言学家(40%)
– 销售/业务开发人员(21%)
– 项目经理(16%)
为应对人才挑战,企业计划采取以下策略:
– 77% 将加速流程自动化
– 50% 将投资员工在职学习与培训
– 27% 将扩大合同工使用规模
在未来三年最重要的员工技能中,AI能力、创造性思维和客户服务位列前三。
行业出现明显的整合信号:
– 26%的企业正在为未来几年出售做准备(较去年翻倍)
– 5%的企业计划12个月内退出行业
– 翻译公司出售意愿最高
中型LSCs对出售表现出最积极的兴趣,而大型LSCs则在为出售做准备。
一个值得关注的发现是:ALC会员企业表现显著优于非会员:
– 66%的会员企业实现增长(非会员为35%)
– 会员平均增长率达35%(非会员为20%)
– 会员平均EBITDA为16%(非会员为15%)
– 会员平均利润率32%(非会员为28%)
这显示行业组织在信息共享、资源对接、政策应对等方面为企业提供了重要价值。
30%的企业预计美国行政令将对收入产生负面影响,特别是那些依赖政府合同的企业。有企业表示:“我们95%的业务来自联邦政府,预算冻结、合同不再续签已经对业务造成灾难性影响。”
对关税的影响,企业意见不一。一些企业认为语言服务不直接涉及实物商品贸易,受影响有限;另一些则担心客户因成本上升而减少支出。
过去三年,企业主要新增了AI驱动服务、配音、转录和数据标注等服务;未来三年,AI服务、口译和MTPE(机器翻译后期编辑) 成为最受关注的投入方向。
2025年对语言服务行业而言,将是战略分化的一年。企业需要在AI 应用、服务多元化、人才策略和市场定位上做出明确选择。那些能够精准判断行业趋势、快速调整战略、并有效利用行业资源的企业,将在这一轮行业洗牌中脱颖而出。
在会议间歇与同行交流中,大家普遍认为上面的数据主要反映了2024年的经营情况,比较乐观,而2025年的形势则更为严峻。当然今年的情况要在明年的报告中才能体现了。
原文链接:2025语言服务行业趋势:AI重塑、增长分化与战略突围
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